让阀门连接更智慧

正确使用人工智能与流量控制设备相结合可以显着减少阀门问题并延长工厂正常运行时间。

举个例子：SUBITOP速拓普目前正在进行一项涉及阀门诊断系统的开发。

该系统使操作员能够远程监控阀门，并通过允许人工智能从数据中学习并预测阀门状况和检测异常来实现CBM（基于状态的维护）。该概念已提出，引起了极大的兴趣。

物联网传感器

为了正确利用人工智能，第一步当然是访问可靠的数据流。因此，例如，SUBITOP速拓普开发了一种物联网传感器。该传感器易于改装到执行器上，可用于提供有关直角回转阀中关闭元件角速度的数据。此类数据以无线方式发送到云服务器并由云服务器管理。

物联网传感器可以很容易地改装到执行器的旋转轴上，用于开关驱动的阀门。传感器由太阳能电池板或电池供电，无需布线，可轻松适应额外的传感器和阀门更换。非防爆型和防爆型正在开发中，以适应从工厂到工厂的各种生产现场。

集成控制

已经创建了一种异常检测算法，该算法通过注册有关阀门角速度的历史和实际数据来利用 AI。应该注意的是，角速度的变化可以表明阀门内部的问题。例如，如果浆料成分沉积在阀座表面上，球座可能会损坏。

当阀门正常时，AI 算法保持 1.0 的分数，但如果阀座出现早期损坏迹象，则更改该分数。该设备能显示了AI算法在客户生产线上的有效性的实际验证示例。一旦得分变为 0.2，就进行维护。干预非常及时;对球的损坏很小，因此可以采取措施防止发生重大问题。